Jaunais neironu algoritms spēj pārzīmēt attēlu jebkura mākslinieka stilā

Tubingenas universitātes (Vācijā) pētnieku grupa ir izstrādājusi algoritmu, kas spēj pārveidot attēlu jebkura slavena un ievērojama mākslinieka stilā. Algoritmus, kurus tehniski dēvē par "dziļo mācīšanos", jau sākušas izmantot tādas lielas kompānijas kā, piemēram - Google, kas to izmanto attēlu atpazīšanai un citām programmām.



"Sistēma izmanto neironu attēlus, lai sadalītu un pārkombinētu fotogrāfiju saturu un stilu, nodrošinot neironu algoritmu māksliniecisku attēlu izveidei," stāsta pētnieku grupas pārstāvis. "Tādējādi mēs piedāvājam mākslīgā intelekta sistēmu, kas balstās uz dziļo neironu tīklu, lai izveidotu augstas kvalitātes mākslinieciskus attēlus."

Pie upes esošās ēkas (Tubingenā, Vācijā) fotogrāfija tika apstrādāta tā, lai stilistiski tā līdzinātos tādām gleznām kā J.M. Tērnera "Kuģa vraks", van Goga "Zvaigžņota nakts" un Edvarda Munka "Kliedziens".

Saistītie raksti

• EQ-Radio - ierīce, kas izmantot bezvadu signālus emociju noteikšanai
• Programma, ar kuras palīdzību fotogrāfijas pārveidot .gif formātā
• Pirmo reizi Holivudas vēsturē mākslīgais intelekts izveido filmas pašreklāmumā
• Noslēdzies pirmais robotu vērtētais skaistumkonkurss
• Google PlaNet AI prot noteikt, kur ir uzņemta fotogrāfija
• Accenture izstrādājis pirmo digitālo darbinieku
• Ražotāji ieguldīs līdzekļus mākslīgā intelekta tehnoloģijās
• Vai būs iespējams augšupielādēt smadzenes?
• Datorprogramma raksta pievilinošus virsrakstus
• Programma, kas pārspēj jebkuru pokera spēles dalībnieku